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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　此外，還有評估風險和確權的風險。肖光睿說，數據資產的確權，是一個復雜的過程，涉及多方利益主體。權利界定不清晰，可能導致法律糾紛和經濟利益的損失。

　　　　2023年年底，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》的通知，明確提出了數據的“資產屬性”：經依法授權具有公共事務管理和公共服務職能的各級黨政機關、企事業單位，將其依法履職或提供公共服務過程中持有或控制的預期能夠產生管理服務潛力或帶來經濟利益流入的公共數據資源，應當作為公共數據資產納入資產管理范疇。