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　　　　楊偉斌也提出，目前，L2級智能駕駛技術已實現上車，但L3級技術還存在爭議，包括系統不能應對時需要駕駛員接管，銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰，還需要百萬甚至千萬公里驗證。

　　　　經濟觀察報在采訪中發現，數據資產管理公司基本以省屬和市屬為主，區縣一級相對較少。一位區縣財政部門負責資產管理的人士對經濟觀察報表示，數據資產入表要求很高，區縣一級政府的信息化程度較低，需要進行系統接口和數據資源匯總。“我們曾經邀請專業人士來局里講課，講‘數據如何作為資產入表’，開始他們還能聽懂，后面講到如何進行數據確權、收集數據、如何接入各種接口，很多人就聽不懂了，這么專業的事情，對管理部門來說還是很大的考驗。”上述人士說。

　　　　肖光睿認為，為應對這些風險，地方政府需要建立健全的數據資產管理框架，包括安全協議、合規監控、技術維護、專業人才培養和應急預案等。同時，應加強對數據資產價值評估和風險管理的研究，確保數據資產的穩健運營和價值最大化。此外，為了應對數據資產運營中的確權、交易、安全等問題，預計將有更多相關法律法規和標準出臺，為數據資產運營提供規范和指導。