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楊偉斌也提出,目前,L2級智能駕駛技術(shù)已實現(xiàn)上車,但L3級技術(shù)還存在爭議,包括系統(tǒng)不能應(yīng)對時需要駕駛員接管,銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術(shù)在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn),還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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自動駕駛技術(shù)的普及,遵循從低速到高速,從固定路線到區(qū)域,從運(yùn)貨到運(yùn)人,從公共交通、貨運(yùn)等場景開始,最終到私家車市場的轉(zhuǎn)變。“整個行業(yè)離最終‘完全自動駕駛’的愿景依然存在一定距離,規(guī)模化商用仍需時日,但現(xiàn)有落地場景已十分豐富。”IDC中國研究經(jīng)理王博稱。
港澳保寶典經(jīng)濟(jì)觀察報在采訪中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理公司基本以省屬和市屬為主,區(qū)縣一級相對較少。一位區(qū)縣財政部門負(fù)責(zé)資產(chǎn)管理的人士對經(jīng)濟(jì)觀察報表示,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表要求很高,區(qū)縣一級政府的信息化程度較低,需要進(jìn)行系統(tǒng)接口和數(shù)據(jù)資源匯總。“我們曾經(jīng)邀請專業(yè)人士來局里講課,講‘?dāng)?shù)據(jù)如何作為資產(chǎn)入表’,開始他們還能聽懂,后面講到如何進(jìn)行數(shù)據(jù)確權(quán)、收集數(shù)據(jù)、如何接入各種接口,很多人就聽不懂了,這么專業(yè)的事情,對管理部門來說還是很大的考驗。”上述人士說。