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楊偉斌也提出,目前,L2級智能駕駛技術已實現上車,但L3級技術還存在爭議,包括系統(tǒng)不能應對時需要駕駛員接管,銜接上存在安全隱患。而L4級的自動駕駛技術在擁擠、施工、兩輪車較多等路況下還有挑戰(zhàn),還需要百萬甚至千萬公里驗證。
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肖廣睿預測,目前市場實踐更多的還是數據資產質押融資,隨著數據資產在應用場景價值的挖掘和可預期的持續(xù)收益形成,匹配數據資產的金融工具和產品會進一步豐富,數據資產金融化和證券化途徑會大大增加。
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