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　　　　隨著政策的支持和越來越多的數據資產入標案例出現，數據資產化將成為企業和政府數字化轉型的關鍵步驟，更多企業和政府部門將數據視為核心資產進行管理和運用，數據資產的市場化運作將進一步增強，數據資產的價值也將通過市場機制得到體現和利用。

　　　　以北京為例，今年“五一”假期期間，記者走訪海淀某新盤項目。一名房產中介對記者表示：“這處新房單價較低，但得房率不占優勢，在76%左右；旁邊的次新房得房率約85%。按照新房8.2萬元/平方米計算，相當于買100平方米的三居，要花近200萬在公攤面積上。”

　　　　公攤面積之所以常被詬病，一方面是因為其內涵、計算方式太過于專業復雜，且標準不統一，購房人難以弄明白，也不愿為“看不見”的面積多花“冤枉錢”；另一方面，是因為隨著更多高層、高檔樓盤入市，在房價本就相對較高的一二線城市，購房者需要為公攤面積花費更多購房款。