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　　　　“房票安置可能會解決一部分安置需求，當然也取決于最終的政策設(shè)計和扶持力度以及各區(qū)域未來商品房市場的走勢和預(yù)期。”李宇嘉同時表示，在一線城市中，大概率只有深圳會跟進該政策，北京、上海城中村的改造量并不大。

　　　　人工智能是人類發(fā)展新領(lǐng)域，全球人工智能技術(shù)的快速發(fā)展所帶來的巨大機遇，以及難以預(yù)知的各種風險和復(fù)雜挑戰(zhàn)，大家都看到了，這是一個攸關(guān)全人類命運、世界各國面臨的共同課題。但人工智能全球治理嚴重滯后于技術(shù)的發(fā)展速度，世界亟待在這個問題上達成基礎(chǔ)性共識，以便為快速發(fā)展的人工智能技術(shù)裝上全球統(tǒng)一標準的方向盤和剎車，讓它更好地服務(wù)于全人類的福祉，而不是成為一些大國的新型霸權(quán)工具，甚至給大規(guī)模新型犯罪創(chuàng)造方便。為此，世界需要更多更充分的探討，英國辦這個全球人工智能安全峰會，無論主觀上有何盤算，但客觀上為這樣的探討提供了一次機會。

　　　　和傳統(tǒng)的貨幣直接補償相比，房票安置到底有何優(yōu)勢？中指研究院點出以下兩個重點：一是可定向去庫存，接受房票安置的被征收人有限定的可購買住宅范圍，避免資金外流；二是可拉長支付節(jié)奏，減少了集中支付的金額，減緩地方政府財政支出壓力，增加了地方政府財政調(diào)配空間。