主打觸控芯片的AI芯片公司普林芯馳已完成數千萬元A輪融資
作者:51Touch時間:2019-03-28 來源:36氪
北京時間03月28日消息,中國觸摸屏網訊,從觸控、語音切入AI芯片市場,「普林芯馳」獲數千萬元A輪融資。AI芯片公司普林芯馳已完成數千萬元A輪融資,投資方為火山石資本。普林芯馳曾于2018年1月獲得清合投資、珠海高新投等天使輪投資。
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AI、IoT技術的興起,在3C、家電等領域掀起了一股AIoT的浪潮,紛紛在將現有產品升級為具備語音、觸控、視覺等新一代交互功能的AIoT產品。但是傳統的嵌入式芯片滿足不了AI等新算法的算力、功耗需求,這帶來了一波AI芯片的機會。
普林芯馳即是在此背景下成立的一家AI芯片公司,從觸控、語音AI芯片切入,為3C、家電等智能終端產品方案商,提供芯片和算法整體軟硬件解決方案。
具體來說,普林芯馳在核心IP、SOC架構、算法這三個層面,完全自研,目前主打觸控芯片和語音芯片兩類產品。
市面上已經有不少觸控芯片和語音芯片的大小公司,普林芯馳的產品有什么差異和優勢呢?我們和普林芯馳CEO胡穎哲詳細聊了下。
觸控芯片方面,最核心的指標是信噪比,信噪比越高,實現難度越大。胡穎哲曾獲得普林斯頓電子工程系博士學位,在校期間,就已經在攻關該方向技術,所研發芯片具備高抗電磁噪聲能力,能夠允許觸控面和感應器的距離在10mm以上,而市面上的芯片最多只能允許2~3mm距離。因而可以省掉觸控彈簧零件,從而為方案商節省約10%成本。
語音芯片方面,方案商關注的指標主要有識別率和支持指令數這兩個。胡穎哲告訴36氪,目前市面上提供高端語音芯片的公司,在性能指標層面其實差別都不大,關鍵在于性價比和功耗。普林芯馳的首席科學家是普林斯頓大學電子工程系終身教授,曾發明基于SRAM存內計算架構,能夠將芯片能效提升10倍以上,將功耗顯著降低。同時,普林芯馳具備基于算法重新設計SoC架構的能力,而非采用較通用的SoC架構,預計能將成本降低30%以上(相同性能前提)。
18年底,普林芯馳量產了第一代觸控芯片,已在3C、家電領域規模出貨。并計劃于19年Q2,量產第一代語音芯片,于2020年Q1量產第二代語音芯片。
AI芯片行業可分為云端和終端兩大應用場景,云端AI芯片市場主要有英偉達、谷歌等大型公司占據,終端AI芯片市場由于場景分散、需要針對細分領域做定制等因素,市場較為分散,因而也為創業公司帶來了機會。
我們看到目前市面上的終端AI芯片公司,主打的2個領域是視覺、語音。其中視覺目前最大的市場在于安防,但是安防市場的進入壁壘很高,因而也暫時未成為普林芯馳的首選方向。語音、觸控的最大市場目前在于3C、家電,依賴產品技術、性價比、易用性,以及綜合服務能力,創業公司可以打出自己的一片市場,因而成為普林芯馳的切入點。
團隊方面,普林芯馳創始人兼CEO胡穎哲,是國家青年千人計劃專家、普林斯頓大學電子工程系博士,有豐富的模擬芯片設計經驗,曾任職于美國德州儀器Texas Instruments公司Kilby Lab創新實驗室。聯合創始人兼首席科學家Naveen Verma,是普林斯頓大學電子工程系終身教授,機器學習芯片、智能感應領域專家,美國SONIC中心機器學習系統帶頭人,集成電路頂級會議ISSCC、 VLSI技術委員會專家,機器學習芯片基于SRAM存內計算架構的開創人。
本輪投資方火山石資本合伙人董葉順告訴36氪,火山石資本在AI芯片領域分別在視覺和語音領域進行了投資布局,語音領域選擇的即是普林芯馳。核心邏輯有三點:第一,3C、家電等產品已經到了產業變革的時候,對AI芯片有大量需求。第二,市面上能同時做芯片SoC架構、語音識別、前端降噪的公司,數量極少,普林芯馳是火山石考察后的其中一家,并且在遠距離觸控芯片、核心架構等方面具有領先技術。第三,團隊背景優秀。
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