北京時間04月16日消息，中國觸摸屏網訊，

       富士施樂于2013年4月12日宣布，該公司開發出了新型文字識別技術，通過模仿人腦的視覺信息處理方式，識別各種文字（圖1）。這項技術利用了大腦具備的“方位交差抑制性”，以及分級增加識別特征復雜度的特性。包括手寫文字在內，可識別多個語種的大約3萬個單字。 
 

    本文來自：http://www.zc28898.cn/touchscreen/news/front/201304/16-21198.html

圖1：利用人類視覺信息處理原理的文字識別技術
 
圖2：利用方位交差抑制性的子采樣部的構成

       文字識別分兩個步驟，一是在識別文字特征（線的朝向等）時，提取特征的粒度，分級增加復雜度。該步驟模仿的是大腦具備的初級視皮層（V1）、二級視皮層（V2）之類的分級構造。在大腦中，初級視皮層（V1）會對具有特定傾斜度的線段做出反應，二級視皮層（V2）則會對兩條線段組成的十字和夾角做出反應。

       第二個步驟是在各個分級中，判斷提取的特征與已經學習的文字的特征是否吻合（線的傾斜方向是否一致等）（圖2）。在識別過程中，當某個特征存在明顯差異（線段的傾斜方向差別大，重疊時發生交錯等）時，考慮采用這一步驟。這模仿的是大腦的“方位交差抑制性”這一特性。有研究表明，大腦在受到不同特征的刺激時，會抑制自身對特征刺激做出的反應。

       此次開發的算法分為利用方位交差抑制性的原理，判斷各個特征是否吻合的“子采樣部”，以及利用分級構造提取特征的“卷積運算部”兩部分，通過用這兩部分算法分級重疊、反復交叉實施來識別，最終判斷是哪一個文字。