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“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂圓滿(mǎn)落幕

作者:51Touch時(shí)間:2019-03-22 來(lái)源:中國(guó)網(wǎng)

[摘要]3月19日,由公安部交通管理科學(xué)研究所、蘇州市公安局交通警察支隊(duì)指導(dǎo),中國(guó)智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦,蘇州科達(dá)科技股份有限公司承辦的“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂正式開(kāi)幕。

    北京時(shí)間03月22日消息,中國(guó)觸摸屏網(wǎng)訊,3月19日,由公安部交通管理科學(xué)研究所、蘇州市公安局交通警察支隊(duì)指導(dǎo),中國(guó)智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦,蘇州科達(dá)科技股份有限公司承辦的“AI上大數(shù)據(jù) AI上智慧交通”大講堂正式開(kāi)幕。

    本文來(lái)自:http://www.zc28898.cn/lcd/news/dynamic/2019/0322/53520.html

公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(zhǎng)俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊(duì)支隊(duì)長(zhǎng)高昶、中國(guó)智慧交通管理產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)苑雷、公安部交通管理科學(xué)研究所交通執(zhí)法裝備技術(shù)研究部主任蔡崗、公安部交通管理科學(xué)研究所信息安全和大數(shù)據(jù)應(yīng)用部主任方艾芬、蘇州市公安局科信處副處長(zhǎng)劉芳、中山大學(xué)智能交通研究中心余志教授等交通管理方面的權(quán)威和專(zhuān)家蒞臨指導(dǎo)。 

公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(zhǎng)俞春俊、蘇州市公安局交通警察支隊(duì)支隊(duì)長(zhǎng)高昶、蘇州科達(dá)科技股份有限公司營(yíng)銷(xiāo)中心副總經(jīng)理李彧峰發(fā)表致辭,向與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家學(xué)者、企業(yè)精英表示歡迎。

 
公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(zhǎng)俞春俊

 
蘇州市公安局交通警察支隊(duì)支隊(duì)長(zhǎng)高昶

 
蘇州科達(dá)科技股份有限公司營(yíng)銷(xiāo)中心副總經(jīng)理李彧峰

大講堂現(xiàn)場(chǎng),與會(huì)嘉賓通過(guò)主題演講、交流研討的方式,介紹了交通管理大數(shù)據(jù)最新的理論與方法、各地典型的成功案例及道路交通相關(guān)優(yōu)秀產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)、算法與目標(biāo)——淺議交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和交通管理部門(mén)對(duì)于大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)的不同技術(shù)路線(xiàn),結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì),分享關(guān)于一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的三點(diǎn)認(rèn)識(shí):

• 明確設(shè)計(jì)場(chǎng)景、重構(gòu)系統(tǒng)、更新業(yè)態(tài)三大模塊的建設(shè)理念。

• 遵照采集與業(yè)務(wù)、軟件與硬件、認(rèn)識(shí)與功能“三分離”建設(shè)原則。

• 通過(guò)一車(chē)、一路、一口、一點(diǎn)、一區(qū)一策的個(gè)體精準(zhǔn)管控服務(wù)策略,實(shí)現(xiàn)宏觀精確管控服務(wù)的建設(shè)目標(biāo)。

重點(diǎn)駕駛?cè)私煌ò踩L(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)模型構(gòu)建及實(shí)踐

經(jīng)分析研究,多數(shù)事故由于“人因”導(dǎo)致,亟需進(jìn)一步挖掘交通運(yùn)輸、應(yīng)急管理等多維度、寬領(lǐng)域、跨行業(yè)的相關(guān)交管大數(shù)據(jù),運(yùn)用科學(xué)理論與方法投入建模實(shí)踐,并將實(shí)踐結(jié)果結(jié)合具體項(xiàng)目做實(shí)時(shí)分析論證,形成“高質(zhì)量數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型+實(shí)時(shí)全面監(jiān)控分析”的動(dòng)態(tài)閉環(huán),落實(shí)重點(diǎn)駕駛?cè)私煌ò踩L(fēng)險(xiǎn)評(píng)分體系和企業(yè)安全責(zé)任,實(shí)現(xiàn)路面分級(jí)分類(lèi)管控與源頭精準(zhǔn)管控。

智能感知、精準(zhǔn)打擊交流分享

交通大數(shù)據(jù)具有種類(lèi)多、容量大、持續(xù)不斷的特點(diǎn),隨著用戶(hù)智能化需求的不斷增長(zhǎng),交通組織規(guī)劃與管理精細(xì)化的要求不斷提高,交通智能感知將逐步實(shí)現(xiàn)全方式、精細(xì)化;人工智能(深度學(xué)習(xí))應(yīng)用日益廣泛、前端化;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)打擊的目標(biāo)越來(lái)越具體、應(yīng)用越來(lái)越實(shí)戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)新模式

在“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代,蘇州交警支隊(duì)以資源整合、聯(lián)動(dòng)共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主要發(fā)展方向的“數(shù)據(jù)警務(wù)”建設(shè)工程迸發(fā)聚合反應(yīng),有效提升了蘇州交警的工作質(zhì)效。但目前,警務(wù)工作仍然面臨著諸多問(wèn)題與挑戰(zhàn),“人機(jī)結(jié)合、人網(wǎng)結(jié)合、以人為主”方為警務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心之道,也是交通管理警務(wù)提升和發(fā)展的方向。

交管大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)思考及實(shí)踐

如何建設(shè)交管大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)?圍繞“交管大數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?”、“交管大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)的定位、架構(gòu)、藍(lán)圖”等問(wèn)題,上海電科對(duì)警情研判、信號(hào)研判、違法研判、事故研判、車(chē)輛研判、擁堵研判進(jìn)行了一系列實(shí)踐探索,并介紹了在對(duì)外服務(wù)管控措施、優(yōu)化出行、泛感知、數(shù)據(jù)研判等方面取得的初步成效。

新易策賦能區(qū)域路網(wǎng)管控實(shí)踐之路

圍繞路網(wǎng)運(yùn)行、隱患預(yù)防、高效處置、勤務(wù)優(yōu)化等問(wèn)題,易華錄通過(guò)多個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例,分別展現(xiàn)了基于新易策賦能的路網(wǎng)通行車(chē)輛狀況精細(xì)化監(jiān)測(cè),隱患車(chē)輛精準(zhǔn)化監(jiān)管,事故根因挖掘、隱患人員篩查,接處警效率提升,量化勤務(wù)效能評(píng)估等實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用場(chǎng)景。

可計(jì)算的交通擁堵——以飽和流量下高速公路交通擁堵為例

通過(guò)基于交通流理論模型的大數(shù)據(jù)分析可尋找不同條件下交通流和交通參數(shù)之間的變化規(guī)律,挖掘不同道路在最大通行能力和最佳通行速度之間合理的平衡,結(jié)合可計(jì)算擁堵量化的參數(shù),可提前對(duì)擁堵進(jìn)行預(yù)警提示,為交警部門(mén)的管控措施提供有效數(shù)據(jù)支撐和服務(wù)。

感知交通大數(shù)據(jù) 解析底層微服務(wù)

智能交通大數(shù)據(jù)的感知應(yīng)用依賴(lài)于一個(gè)開(kāi)放、可靠、高性能、易擴(kuò)展的平臺(tái)支撐。通過(guò)智能感知基礎(chǔ)平臺(tái),所有與交通大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)能力模塊均通過(guò)微服務(wù)方式構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)資源、數(shù)據(jù)、能力和服務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度和管理,完成交通信息感知數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集、分析、存儲(chǔ)和應(yīng)用,為智能交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的平臺(tái)基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的交通優(yōu)化探索與實(shí)踐

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓城市交通正走在從經(jīng)驗(yàn)交通邁向科學(xué)交通、數(shù)字交通的路上。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與交警自身的數(shù)據(jù)都是寶貴的資源,寶康在交通優(yōu)化、交通安全、重點(diǎn)車(chē)輛管控、智能勤務(wù)、數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)維等方面取得了一些成果,但不可否認(rèn)的是數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)背后邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)使用的便捷性等問(wèn)題,還需要在應(yīng)用中仔細(xì)推敲。
 

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