北京時間07月25日消息,中國觸摸屏網訊,Suprema施普瑪針對干指紋的指紋識別算法。在寒冷的冬季,氣溫下降,且多風,導致空氣濕度下降。這時你的皮膚變得干燥,導致其中的油脂和水分缺失。因此,在冬季,即使用指尖正確觸摸指紋傳感器表面也會產生干燥指紋,無法正確識別。
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除了受季節性影響外,在南非,澳大利亞和中東等地理位置干燥的地區也很容易出現干燥的指紋。干指紋的出現也很大程度上取決于個人的職業和年齡。例如,對于需要經常在工作中消毒的人,例如處理木材,皮革或金屬的醫生和工人,以及老年人和皮膚干燥的人(干皮。,可能會出現干燥的指紋。
當發生干燥指紋時,人的指尖未正確地與指紋傳感器的表面接觸,結果,產生模糊的指紋圖像。指紋的模糊圖像使得提取指紋的細節比正常情況更難以且更可能導致錯誤細節的提取。因此,干燥的指紋最終會導致更高的錯誤拒絕率(FRR)。
對于存在干燥的指紋問題,您也可以在進行指紋認證過程之前,通過吹手或在手指上涂抹護手霜來暫時避開。然而,這種措施不是根本的解決方案,無法保證指紋識別的正確性能。使用Suprema施普瑪的指紋傳感器和算法,您可以完全解決這些問題。
出色的室內和室外認證性能
在寒冷或干燥的環境中,應用于Suprema產品的先進的指紋傳感器表現出優越的性能。這種性能差異不僅僅是一種明顯的表現。憑借其先進的指紋傳感器和算法,Suprema提供的性能在室內準確度約為31倍,在戶外的準確度高出一般產品約19倍。
與其他指紋匹配算法比較
與普通指紋匹配算法不同,使用Suprema的指紋匹配算法,首先通過一致性決策引擎(CDE)分析輸入的指紋圖像,而不是將它們直接發送到預處理階段。即使已經以錯誤的方式輸入了指紋,該一致性決策引擎(CDE)也可以通過識別諸如輸入的指紋是通過用指尖摩擦指紋傳感器的表面而產生的實例來幫助您獲得正確的指紋圖像。此外,基于深度學習技術分析獲取的指紋圖像,并隨后進行算法優化階段。這使得能夠更快地向用戶提供反饋而不必經歷匹配階段,因為在圖像預處理階段之前預先分析指紋圖像。
Suprema的指紋匹配算法可以獲得高質量的指紋圖像,因為它可以有效地控制基于一致性決策引擎(CDE)的指紋傳感器和算法,因此,它在消除虛假細節方面也非常出色。所有Suprema產品均配備優化的算法和卓越的計算性能,即使干燥的指紋也能在不到一秒的時間內完成指紋匹配,并在各種環境中展示出有效可靠的指紋匹配性能。